Smart Tracking

Kundenfrequenz-Analyse meets Ladenbau

 

Bei der Kundenfrequenz-Analyse von umdasch wird eine Analyse der Kundenbewegungen rund um einen bzw. innerhalb eines Shops durchgeführt. Ziel der Untersuchung ist es, Daten über das Kundenverhalten zu erlangen und die Effizienz am POS zu optimieren. Mit der Untersuchung der Kundenbewegung in einem Store können Erkenntnisse für das Shop Design sowie für den Ladenbau erlangt werden.

 

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People Counter

Mit dem People Counter können Besucherzahlen und das Kaufverhalten analysiert werden. Mit den daraus gewonnenen Erkenntnissen ist es möglich, die Kaufgewohnheiten der Kunden zu beeinflussen.

 

  • Erhöhung Ihrer Umsätze durch die Verbesserung des Verhältnisses zwischen Käufer-zu-Besucher
  • Kundenstrom- und Trendanalyse zur Auswertung von Werbe- und Promotionaktionen
  • Optimierung strategischer Marketingmaßnahmen
  • Optimierung der Personaleinsatzplanung am POS

 

Gender Recognition

Die Gender Recognition ermöglicht Ihnen die Erzeugung von Statistiken über Shop-Besucher sowie Auswertungen zu der Anzahl und zum Alter der männlichen und weiblichen Konsumenten.

 

  • Vergleich von Geschlecht und Altersstatistik
  • Übersicht für den Personalbestand sowie für die Demografie
  • Verbindung von Informationen mit Daten zum Besucherstrom und dem POS
  • Optimierung von Marketing-Kampagnen inklusive Digitale Signage

 

Checkout Queue

Kurze Wartezeiten kombiniert mit optimalem Personaleinsatz an den Kassen sind der Schlüssel zur Erhöhung der Kundenzufriedenheit. Der Checkout Queue by umdasch macht es möglich.

 

  • Minimierung der Wartezeiten an den Kassen
  • Generierung einer nachhaltigen Kundenbindung
  • Erhöhung der Kundenzufriedenheit
  • Verbesserung der Personalplanung und Optimierung der Öffnungszeiten

 

 

Activity Visualizer

Im Einzelhandel wird der Activity Visualizer genutzt, um Erkenntnisse über die strategische Platzierung von Produkten zu gewinnen bzw. um Verkaufsflächen zu optimieren.

 

  • Visualisierung von Bewegung und Verweildauer
  • Aufzeigen von Hot Spots und populären Bereichen
  • Darstellung von wenig frequentierten Bereichen
  • Erkennung von ‚‚Besucherpfaden“
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